隨著信息技術在更大業務范圍的廣泛使用，越來越多的企業認識到自身的業務數據是一個有別于其他形式又很重要的企業資產。然而，不同于有形的企業資產管理，有著規范化的財務會計準則，企業很難對用傳統的方式管理數據資產，雖然有關數據處理的理論和具體技術，已經有很多著作，也大致說明了收集，處理，分析和挖掘的基本技術步驟，但是如何從業務和實際應用的角度出發，找到打理好企業數據資產的手段和方法，來盤活數據資產，卻是新的大環境下很多企業亟待解決的難題，本文將就此作個探討。
要破解這個難題，如何將紛繁復雜的數據打理好，變成企業的數據資產，還要從數據資產的來龍去脈談起，伴隨企業業務運作產生是大量的數據，企業收集利用數據是為了進行分析，這種分析只是一種對現狀的深刻了解的過程，其真正的目的還在于對外來的預測和決策。這些收集的數據有可能成為數據資產，然而不是產生的所有數據都能正真轉化為數據資產，只有通過一系列的數據運作手段，數據才能進入有效數據資產的范疇。
企業對數據的利用可以大致分成四個層次，查詢，匯總統計，經營分析，商業智能。查詢是最基礎的利用層次，一般局限于單點或者小范圍的業務，匯總統計則將利用層次擴展到了某個業務流程的縱向，經營分析會進一步把利用的目光擴大到跨部門跨流程的橫向范疇。數據利用的最高境界是商業智能，通過構建企業的內外部網狀數據體系，展開全方位立體的收集分析，為企業業務提供全面的業務現狀和趨勢及決策判斷能力。一般在第三層次，企業對數據資產的管理已經能初見成效，而第四層次，才是企業追求的理想狀態。
怎樣提升企業打理數據資產的層次呢？筆者建議根據幾個關鍵的業務環節著手，業務流程、數據流程、指標體系和信息管理流程和決策流程，再配合技術手段，來幫助企業識別其不同層次的數據管理能力，從而理解為什么企業目前在這個層次,何時和如何達能到下一個層次，從而能夠控制企業打理數據資產各個層次的發展狀況。
為什么要選取業務環節呢？技術手段的日新月異，使得企業在采集業務運作產生的數據上變得更加容易，可是面對鋪天蓋地的數據，需要采取怎樣的技術手段，如何將其轉化為支持業務運作的管理和經營決策數據資產，則需要從企業的運營本質著手。
因為，很多企業在用數據來進行企業業務分析與優化的時候，第一決策都是建立一個系統平臺，搭個分析模型，似乎這樣就能實現收集數據、分析數據、輸出結論、智能決策。其實，大多數企業沒有意識到比系統平臺更重要的是業務流程以及對應的數據流程，否則，缺乏對應業務流程和匹配業務數據的系統只能是巧媳婦難為無米之炊。
從根本上講，沒有業務數據的產生是孤立的，它們都離不開業務流程，業務運作產生的數據信息，不管是不是有規范的流程文檔，不管業務流程運作的是否流暢，也不管是傳統企業還互聯網、電商企業，現在幾乎找不出不存在實際業務流程的企業，所以，要能夠準確的收集數據并分析利用，首先要對自身的業務流程有清晰的了解，明了流程的各環節的運作模式和相互關系。其次，還要理清業務流程所對應的數據的流向和邏輯關系，特別是跨業務領域的數據的前因后果，否則面對收集上來的紛繁復雜的數據，就會迷失方向，談何分析數據、輸出結論、智能決策。
理清了業務流程和數據流程，接下來就要需要甄別和處理業務流程中產生的事務性數據，比如利用PCA算法，從中挑選能用于后續分析管理和預測的關鍵數據，這些被挑選出來的數據信息就成為了某種指標，這些指標，往往還是相對獨立的，缺乏整體的關聯，不太能直接用于經營和決策，還需要將眾多的指標，在企業整體經營的角度排列分析，構建成指標體系，這時，數據就開始了向支持企業經營運作的數據資產的轉變，只是，僅僅做到這個階段，還是不夠的，還需要進一步分析構成指標體系的業務數據流程，一是找出更加有助于預測和決策的前置業務數據指標，避免馬后炮式的決策信息，更加完善指標體系，提煉出經營分析報表體系，為持續利用這些報表做出預測和決策提供堅實的基礎。二是找出關鍵業務流程，對這些重點業務流程和業務環節在決策時有針對性的分配關鍵資源。企業如果能夠做到這些，數字也升華為數據資產了，數據資產的打理才初戰告捷，才能正真為企業的經營運作提供可靠的決策支持。
但是，要持續地達到數據資產驅動決策，優化業務經營的目的，還需要有數據處理和利用流程，并建立長效的數據資產管理機制。如果沒有規范的數據處理和利用流程作為保障，數據的規范和人員的配置無法得到保證，收集和傳遞，處理和共享的持續性就容易出現問題。應對環境的變化，還需要在不斷變化的企業經營流程中，減少對經驗的依賴，充分利用準確的數據，應用合適的分析工具，及時對業務模式根據智能系統的反饋和預測進行調整匹配，來實現企業業務分析與優化,只有這樣，才能降低企業經營的風險，加快企業決策的執行速度和質量，從而提高企業實際的生存能力和競爭能力。
還有一個非常重要但往往被忽視的是數據資產管理中涉及的決策流程，利用好數據資產為企業提供了加快預測和決策的可能，要實現快速決策的制定和執行能力，還需要通過決策流程明晰管理層和各個部門職能人員的職責，以清晰劃分各自層別的權限，規范決策過程，從而保證決策的質量，確保決策流程的各個環節能在職責范圍內各司其職，執行到位，從而提高整體反應速度。這一切自然都離不開決策流程對其進行管理保障。
面對瞬息萬變的市場，企業管理層需要在短時間內獲取簡明、直觀的經營信息，并對后續經營作出決策，這些都依賴于對數據資產的有效打理。如果企業能夠將上述這些關鍵環節的運作落實到實處，配合成熟的系統和平臺，就能提升數據資產的利用層次，從而達到從數據的產生到數據資產的轉化的有效管理。
打理好企業數據資產，用高質量的數據資產為企業帶來準確及時的決策和有效的行動，這將給企業帶來巨大的回報。本文從業務的角度出發分析了提升企業數據資產管理能力的幾個關鍵業務環節，但是具體的應用還要結合企業的實際情況，細化出適合自身情況的方案和措施并持之以恒。這里也希望對此話題有興趣的同仁能提出意見和建議，進一步完善企業數據資產的管理理念和思路，把企業數據資產的管理進一步落到實處，打理好數據資產，為企業的業務分析預測和決策提供有力的支持，讓企業在市場中用前瞻性的決策找到的新的盈利點和商業模式，利用數據資產來獲取或增強市場競爭優勢。
點評：結合監理、項目管理行業的具體情況，如何快速有效的建立健全企業信息化管理平臺，從無到有的形成企業的數據資產，個人認為要從以下方面著手；
第一：根據企業自身經營、管理的實際情況，梳理和完善企業當前的業務管理流程，明確業務流程的各個節點和責任部門。通過梳理完善的業務流程，要求企業內部嚴格按照已梳理的流程執行。促使線下流程運作流暢、流程流轉清晰明了，實現部門的各司其責。
第二：通過一定時期內線下流程運行情況，建立企業內部業務流程數據模型。通過一定時期內對數據模型的運行結果匯總、分析。得出當前線下流程生成的業務數據是否為企業經營管理、決策之所需，進而對已形成的業務流程進行二次的完善和調整。
第三：針對二次完善的業務流程，通過信息化管理平臺的方式，實現線上流程的高效流轉，最終形成企業的從而形成企業的數據資產。達到提升企業的信息化管理水平、提升企業生產經營管理效率的這一最終目的。
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